位移反分析的自适应神经模糊推理方法及其应用研究

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该文就位移反分析的自适应神经模糊推理方法及其应用开展了如下研究:(1)对自适应神经模糊推理系统和人工神经网络的拟合能力,采用一多峰函数进行了比较研究,研究结果表明,自适应神经模糊推理系统具有收敛速度快、拟合能力和推广预测能力强等特点,因此更适合于进行位移反分析.(2)应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了位移反分析的自适应神经模糊推理方法,并应用所建立的位移反分析方法,对所设定的标准弹塑性问题进行了反演,反演结果表明,该方法收敛速度快、解的稳定性好、反演精度高,完全能满足工程应用要求.(3)将位移反分析的自适应神经模糊推理方法,应用于反演确定湘西金矿老采区围岩的弹塑性力学参数,并利用反演结果对该区回采系统围岩的稳定性进行了数值模拟研究,模拟研究结果与回采过程中的位移监测结果吻合较好,从而证明了这种位移反分析方法的适用性.
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