为了最大限度发挥公共交通的优势,必须深入了解居民的出行需求和出行习惯,全面准确掌握公交客流。IC卡具有信息量丰富,数据全面可靠,技术成熟等的特点,在信息采集的过程中受人为因素影响极小,随着IC卡使用的普及以及数据挖掘技术的成熟,通过对IC卡数据库进行数据挖掘,可较容易得到可靠的公交客流信息。虽然国内有不少通过IC卡获取客流出行特征的研究,但是由于对海量数据处理效率低下,以及IC卡和公交GPS系统结合不好,这些研究都只是提及理论与算法,对真正实现海量数据处理获取客流出行特征的研究仍然比较缺乏。正是在这样的背景下,本文探讨了实现基于IC卡信息获取公交客流出行特征的方法,并以系统的开发为最终成果,实现公交客流出行特征数据的统计分析处理。本文首先介绍了IC卡数据的基本结构、公交GPS系统,以及IC卡信息与公交GPS系统的数据融合获取IC卡的客流信息以及线路各站点乘客上车人数的方法。然后详细介绍各种公交客流特征指标的统计模型,其中包括客流量统计指标统计模型、客流换乘统计指标统计模型、线路站点OD矩阵统计模型以及区域OD矩阵统计模型。本文创新点在于区域OD矩阵的统计中,采用IC卡匹配找出换乘乘客起讫点和线路OD,对基于出行理论统计方法推出的区域OD进行修正,该方法易于实现,能运用到实际中且运算效率高,适用于海量数据的客流出行特征统计分析。在数据采集分析以及理论研究改进的基础上,完成基于IC卡数据的公交客流出行特征系统的开发,系统划分为客流相关指标统计模块、线路OD矩阵生成模块、区域OD矩阵生成模块三大模块。文章详细介绍各个模块的设计理念、设计流程以及模块功能。最后,以广州市羊城通IC卡数据以及广州市公交系统信息为基础,应用开发的公交客流出行特征系统,统计广州市公交客流出行特征数据,同时分析系统运行情况,证明了系统具有运行效率高,实用性强,尤其适用于海量数据的客流出行特征统计的特点,根据所得结果详细分析目前广州市公交线网存在的问题,为今后调整优化线网提供了详实可靠的依据。