高校图书馆一直以来都是实现教学辅助与科学研究的服务中心,是学术交流与文化传播的文化中心,是信息传递与数据共享的资源中心,承担着服务读者的重要社会价值。随着“智慧地球”概念的提出,各种新技术的发展以及信息爆炸现象的出现,图书馆的传统服务模式已经无法满足读者用户信息需求,高校图书馆正朝着智慧图书馆的方向前进。智慧推荐能够积极主动挖掘并分析读者用户行为,向读者用户提供量身定制的信息资源推荐服务,满足读者用户日益丰富的多样化新需求。本文通过从智慧推荐角度着手,探讨高校智慧图书馆智慧服务模式,研究设计智慧服务模式框架,增强读者用户对高校图书馆的黏着性,并对智慧推荐的算法提出一定改进和优化。论文的主要工作如下:(1)对国内116所“211”院校进行了智慧推荐服务的实证调查研究,对利用网站访查、问卷调查等方式获得的数据进行综合归纳整理,调查发现,几乎所有高校均提供了部分非个性化服务内容,但高校图书馆距离智慧图书馆尚有很大差距,智慧服务功能人性化、智慧化程度较低,同时过于依赖OPAC系统所提供的附带的简单推荐功能,提供的推荐服务相似且单一。(2)对基于智慧推荐的高校智慧图书馆服务模式从四个角度入手进行了研究设计。主要包括智慧检索服务模式构建、智慧推荐服务模式构建、智慧APP服务模式构建及智慧微媒体服务模式构建。(3)在传统推荐算法基础上做出改进和优化。通过针对高校图书馆读者用户群体的自身特点,构建读者特征模型,生成候选最近邻集,从而产生最近邻集,生成推荐结果,使推荐结果更加匹配读者用户的偏好,以提高推荐结果的准确性,让读者用户对智慧推荐服务产生依赖性,为构建高校智慧图书馆智慧推荐提供一定算法支持。