功能强大的数字图像处理软件的飞速发展,使得普通用户更容易对数字图像进行处理而不留下明显的痕迹。如果用户乱用虚构的图像,将会对社会造成很坏的影响,比如煽动叛乱干扰社会、破坏法律证据的提取。这种类型的问题以及其他与数据保护相关的问题,会一个接一个的发生。所以,在数字图像取证领域,数字图像篡改取证技术的研究便显得至关重要。如今,在数字图像检测研究领域,大体可分为两种检测技术：一种是类似数字签名或者数字水印的检测技术,我们称之为主动检测技术；另一种与之相反,我们称为被动检测技术,这种技术不需要向图像中嵌入任何附加信息。最具有代表性的就是大家所熟知的被动盲检测技术。这类方法包括复制—粘贴检验、开印双重压缩检验、重采样检验和模糊估计检验等。本文针对一种特别的数字图像篡改盲检验法,图像的区域复制—粘贴篡改检测进行主要研究。在图像篡改技术领域,经常用到的手段就是图像区域复制粘贴篡改,该技术可以复制原图像中的某一区域,然后将被复制部分粘贴到同一幅图像不相交的另一区域中,这样便可以去除原图像中的重要信息。本文在对现有算法进行改进的同时,又得到了一个全新的并且有效的图像复制粘贴篡改的检测算法。该算法实现原理为：对待检测的原始图像首先进行离散小波变换,将图像尺寸缩小,其次用“十字阴影”分块法将缩小后的图像分为9个图像小块,然后计算两两图像子块的图像的相位相关以及确定的相位相关性的脉冲,根据相关系数的脉冲计算出图像复制—粘贴区域间的过渡值。然后,根据所需的位移量对应的图像像素,通过匹配找到图像复制粘贴区域。最后,利用形态学滤波技术来提高图像篡改区域的定位,该算法容易理解,易于实现。可以通过试验获得发现,该算法不仅可以实现小范围的图像定位,也可以检验多个图像的篡改区域,确保算法的准确性,而且算法的应用范围扩大。