中国经济已经发展到了转型的关键时期,正在不断适应经济从高速增长到中高速增长的新常态,政府干预逐渐让步于市场自主调节,这为企业的生存发展提出了不小的挑战。管理者应如何顺应宏观环境的变化调整企业战略,如何提前预知经营过程中财务风险的变化并及时地采取措施就显得尤为重要了。财务风险预警模型可以帮助企业从定量的角度来判断财务风险的变化程度,帮助企业准确地预测财务风险因素,降低发生财务危机的可能性,进而促进企业持久健康地发展。同时房地产行业是一个投资需求相对较大,资金周转周期相对较长的行业,其发展受国家宏观经济的影响更为严重。近年来,房地产倒闭事件频发更体现出房地产行业的经营风险相对较大,但大多数房地产企业并没有将对企业财务风险的控制提高到战略的高度,因此建立一套适用于房地产行业的财务风险预警模型迫在眉睫。本文在借鉴前人研究的经验基础上,丰富了财务风险预警模型在房地产行业中的应用。以传统的财务风险预警模型为依托,运用Fisher判别法、案例分析法等研究方法,对房地产上市公司的财务数据进行定量的分析,选取出与其财务风险变化相关性较强的财务指标,建立起适合房地产行业使用的财务风险预警模型。在案例分析中,以AL房地产企业为研究对象,采用定性分析与定量研究相结合的方法,从宏观环境、产业环境、竞争环境、市场需求以及企业的优势与劣势等方面,对AL企业的内外部环境进行分析,同时利用所建立的财务风险预警模型对AL企业进行研究,判别其财务风险的大小,并提出相应的对策作为参考。通过研究得出以下结论:Fisher判别法的应用适合于我国房地产行业的财务风险预警研究,但准确率仍有待提高;房地产行业的财务风险受偿债能力指标、营运能力指标、固定资产占总资产比重及净资产增长率的影响相对较大,企业应增强风险管理意识,控制财务风险;宏观经济环境的变化已经增加了房地产企业的经营风险和竞争压力,企业要及时地采取措施,避免发生经营失败。本文的创新点主要体现在:在前人所构建的传统财务风险预警模型的理论框架和研究体系的基础上,创新性地加入定性分析,将定性的环境因素分析与定量的财务指标研究相结合,选取与财务风险相关性较高的财务指标,构建财务风险预警模型。同时,本文选取很少有学者研究的房地产行业,将财务风险预警模型研究应用于房地产行业,并结合案例分析的方法,更好地帮助房地产企业预见其所可能面临的财务风险,合理地安排企业资源,有效地避免发生重大的财务危机。