现阶段的网络教学平台为学习者提供推荐服务上存在着一些不足之处,针对学生个性化知识点推荐学习方面的研究很少,本文利用学科知识点间的逻辑关系及其学生对知识点的兴趣程度,进行了教学平台中基于知识点的个性化推荐学习设计与实现的尝试。本文分析了网络教学平台的理论基础和指导意义,并根据这些理论基础和指导意义,提出以知识点为构件的学习系统；分析学习者的认知水平特征,初始化符合学习者个人水平的学生模型；然后获取知识点兴趣特征构建学生模型,利用基于内容过滤的推荐算法和协同过滤的推荐算法相结合的混合算法,在传统的学习网站中加入了个性化推荐模块,帮助学习者把已经学习的知识点和未学习的知识点相联系,并对这种联系加以认真的思考,完成意义的构建。基于知识点的教学平台中个性化推荐模型,为学习者提供符合其个性特征的知识点学习,引导学习者高效地进行知识建构。它既能满足现代社会规模化学习的要求,也能为学习者提供个性化的学习服务。本文特点是尝试将电子商务中基于内容过滤和协同过滤技术加以改进,并结合具体的学科知识点结构应用到网络教学平台中。