数字通信信号调制方式的识别是信号处理研究的一个重要的课题,广泛应用于军用及民用领域。本文分别对数字调制信号的参数估计、决策论进行调制方式识别的方法进行了研究,分析了MQAM信号调制类型识别算法,通过改进特征参数的提取,实现更多类型信号的识别。本课题首先介绍了基本数字调制方式的时频域特征,实现了常用的不同调制方式数字通信信号的仿真;利用Hilbert变换对数字信号的瞬时特征(瞬时幅度、瞬时频率、瞬时相位)进行提取,并同时讨论了载波频率的估计及接收信号的信噪比估计问题。引入基于小波变换的数字信号符号率估计方法,即利用小波变换多分辨率的特性,对典型的数字通信信号分别进行两次连续小波变换和一次傅里叶变换,对特征参数码元速率进行提取,为调制方式识别提供了必要的参数。根据前面提取的瞬时特征,选用并详细分析了具有良好区分度的五个特征参数,并制定门限,运用决策论方法识别了六种常见的数字信号,即2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK和4PSK信号。从理论上对MQAM信号调制的特点进行了介绍,讨论了MQAM信号的滚降特性,然后研究了基于Hilbert变换的MQAM信号识别方法,对该方法在不同信噪比情况下性能进行评估,该方法适用于MQAM信号类内的识别,具有一定的局限性。接下来,结合实际情况,改进提取的特征参数,应用新的六个特征参数实现对包括8PSK,16QAM等八种数字通信信号的识别。该方法计算量减小、易于编程,在一定的信噪比范围上提高了识别的正确率。