作为一种非参数统计方法,局部多项式回归有许多优点,不仅可以估计回归函数的导数,而且可以有效克服非参数核回归中的边界效应,且局部线性估计在所有线性估计中是渐近极小极大的。本文采用局部多项式方法主要做了两方面的工作。首先,根据实际应用中数据稀少的问题,本文提出了用岭回归的思想改进局部多项式回归,并用其分析兵团的经济运行模式,考察兵团的投资、消费对经济增长的影响。其次在半参数方法中,利用局部线性回归估计条件矩m(X,α),并在此基础上利用SMD(sieve minimum distance)方法得到估计值αn。在附加一定假设的条件下,证明了估计值αn的一致性和收敛速度,以及参数部分θn的渐近正态性。为方便进行统计推断,本文还给出了θn的渐近协方差及其一致性。为了得到参数的有效估计,本文最后还介绍了Ai和Chen(2000,2003)的三步估计方法和Blundell等(2007)的SieveProfile方法。