基于SBR的复杂目标电磁散射特性和散射中心快速获取方法研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wayaya123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目标识别技术的迅速发展使得对高分辨雷达图像的需求越来越大,利用电磁计算方法对目标进行仿真可以提供大量的数据源,而针对电大尺寸目标,高频方法由于其计算速度和占用计算机内存方面的优势则成为主要手段。因而基于高频方法的快速成像技术研究对目标识别而言具有重要意义。此外,目标特性的获取也是目标分类、识别的关键技术。在光学区,目标的散射场可视为目标上多个强散射中心的叠加,人们往往通过研究散射中心而获得目标的散射特性。散射中心模型因为能简洁准确地对目标的散射特性进行描述,其研究发展也有远大前景。因此本文对基于弹跳射线追踪技术的快速成像及散射中心参数化建模展开研究。首先,简要阐述了雷达成像基本原理,对逆合成孔径雷达的转台模型成像理论及数学分析进行描述;在电磁计算方法方面,介绍了弹跳射线法的基本理论,包括如何利用几何光学原理确定射线在空间中的路径、在目标表面发生反射后场强如何变化以及射线离开目标后如何利用物理光学来计算射线的远区散射场。其次,介绍了基于射线追踪技术的快速成像方法。从传统高频方法成像技术进行着手,推导了雷达接收到的目标散射场和形状函数之间的关系。由于通过频率和角度扫描获取回波的方式对于大尺寸目标耗时较长,介绍了基于单向射线追踪的成像技术,建立每一根射线和目标形状函数之间的关系,得到射线对二维图像的贡献,叠加所有射线对图像的贡献得到整个目标的成像结果。然后对该方法加速计算进行快速成像。在此基础上,提出了基于双向射线追踪技术的快速成像方法,来进一步增加图像中目标的信息,提高精度,并给出一些算例来验证其正确性。双向射线追踪利用几何光学理论对入射方向和观测方向的逆方向进行射线追踪,叠加两条路径追踪得到的所有射线对二维成像的贡献,得到双向射线追踪的成像结果。最后,介绍了基于射线追踪技术的散射中心参数化建模。首先从目标的几何结构出发对目标进行部件分解,通过射线追踪、分集技术把照射到目标上的射线分成多个子集,每个部件对应一个射线子集,利用该方式把目标上各个部件对散射场的作用分开。计算每个射线子集中射线所携带的散射场,选择散射贡献较强的部件视为散射中心,结合属性散射中心模型,通过理论推导得到散射中心在空间中的位置、散射幅度、频率依赖性以及方位依赖性等参数,建立参数化模型。通过该方式获得的散射中心参数能和目标结构直接对应,具有一定的物理意义。且该方法不需要得到回波数据,在时间上耗费较少,也降低了计算机存储的压力。
其他文献
随着我国电梯保有数量的急剧上升,电梯与日常生产生活的联系越发紧密,如何保障电梯正常运行及时对故障进行诊断与预警,成为了政府与相关学者重点关注的问题。与此同时,物联网技术的兴起带来了先进的智能感知技术,因此能够采集到的电梯运行数据在数量与实时性上都得到巨大的提升,种类也越来越繁多。这些数据的背后隐藏着巨大的待发掘知识,为电梯故障监测与预警技术的发展提供了更多的机遇。在此背景下,本文对曳引式电梯主要组
全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一种主动成像技术,它通过发射电磁波信号,并接收回波信号来获取地物信息,被广泛应用于植被观测、环境保护以及城市规划等领域。图像分类作为全极化合成孔径雷达图像解译中最引人关注的问题之一,受到科研学者的广泛关注。近年来,得益于强大的特征提取能力,基于卷积神经网络的方法成为全极化合成孔径雷达图像
随着现代电子战场环境日益复杂,单基地雷达已逐渐不能满足战场需求,与此同时,具有潜在“四抗”能力的双基地雷达重新得到了发展。本文以某半主动/主动复合雷达研制项目为背景,对地-空双基地雷达系统协同抗干扰算法展开了研究,采用数据联合关联假设检验的方式剔除距离假目标干扰,对并在此基础上完成了空中雷达信号处理器多核DSP的软件设计与实现。首先,针对本文的地-空双基地雷达系统,设计了双站数据联合抗干扰算法,根
随着智能化的全面发展,智能化机器逐渐取代人工操作,自动化焊接成为重要的研究内容。工件焊缝提取对于自动化焊接实现起着至关重要的作用。本文针对边缘检测算法进行了研究与改进,提升了工件焊缝及轮廓检测的精度。针对自动化焊接技术的研究现状,研究了一种基于图像特征提取与三维模型匹配的自动化焊接视觉引导系统。主要研究工作如下:(1)针对焊件图像的特点及现有算法在焊件图像上检测精度不高的问题,提出一种基于跳层解码
图像边缘检测是图像处理领域中较为基础的研究问题,也是很多计算机视觉任务的技术基础。已有的许多研究工作表明边缘检测在图像特征描述、高级特征提取、目标识别以及图像分割等领域都具有重要意义,如何快速准确定位和提取有效的图像边缘特征信息成为研究热点。本文对现有边缘检测网络模型的特点以及存在的问题进行了分析,从特征融合策略、损失函数等方面进行研究,提出了基于跨层多尺度特征融合的二分类边缘检测网络和基于注意力
近年来,参数化设计作为一种新的设计方法在景观设计领域崭露头角。参数化设计以数字化为基础,在应用模式上,对以前的景观设计模式有了新的更替。然而,当前景观设计的参数化设计实践进程还没有达到一定深度,尤其是关于城市广场景观的参数化设计研究寥寥无几。由此,通过总结前人相关理论和实践观点,整理出较为完整的广场景观参数化设计框架,从而探讨参数化与广场景观设计相融合的重要实践价值及实施方法。论文将通过对参数化相
随着现代探测技术的发展和目标跟踪环境的日益复杂,密集回波下的多目标跟踪问题尤其是群目标跟踪问题逐渐成为目标跟踪领域的热点研究问题。群目标内多个成员空域分布范围较小且运动特性接近,使用传统多目标跟踪算法进行跟踪时,极易出现错误的交叉互联,导致目标的跟踪稳定性下降。因此,本文从群的整体运动与群的机动变化两方面对空间群目标跟踪算法进行了研究,并设计了一款空间群目标跟踪处理软件。本文首先研究了几种传统多目
多波束天线可以仅使用一个天线在空间中形成不同指向的多个波束。利用多波束天线可以显著减小天线所占重量和体积、提高集成度、降低系统整体成本,因此在新一代车载雷达以及弹载雷达等系统中一直是关键核心技术之一。本文重点对可以低成本宽角度覆盖的多波束天线进行了研究,分别利用过模同轴波导和3D打印龙伯透镜实现了两种性能优良的多波束天线,具体工作如下:(1)提出了一种同轴波导与双锥喇叭结合的多波束天线,该天线具有
呼吸是反映身体状况的重要指标之一,基于雷达的呼吸检测无需佩戴任何仪器,应用灵活,成为目前热门的检测手段。现实中进行呼吸检测时,体动的存在会带来巨大的干扰,现有的雷达呼吸检测方法均要求人体处于静坐或静卧等体动轻微的状态,对人体体态具有约束性。本文针对这个问题,研究了运动状态下的体动去除,实现了运动状态下的雷达呼吸检测,本文的主要工作如下:1、介绍了基于连续波雷达的呼吸检测系统,分析了雷达工作原理和回
行人再识别(Person Re-Identification,Re-ID),是在多个无重叠视域的摄像头网络中对行人进行检索匹配,具有重要的学术价值和广阔的应用前景,对建立平安城市和智慧城市具有重要意义。但是,在行人再识别技术的实际应用中,现有行人再识别模型的扩展性不强,即从某一场景中学习到的行人再识别模型扩展到其他场景中应用时性能下降严重。本论文针对不同数据集之间的域差异导致性能下降的问题,围绕行