【摘 要】
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对于电信营运营商来说,每天记录的数据信息量非常庞大。营销、财务、运营监控等都离不开数据的统计。在追求信息快捷与价值化的今天,如何让运营商内部各部门尤其面向市场类的
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对于电信营运营商来说,每天记录的数据信息量非常庞大。营销、财务、运营监控等都离不开数据的统计。在追求信息快捷与价值化的今天,如何让运营商内部各部门尤其面向市场类的部门即时有效分析客户信息变化,以最大化的引导客户向着企业有益的方向转化是在不懈努力在做的事情。传统的报表平台一般通过具体统计需求分析、开发、测试等流程最后固化到系统的某个类别下,这种方式周期长、效率低、不及时,往往快的也至少需要一周才能上架几个报表,且报表数量日积月累非常庞大,需求多且变化大,一般省公司无暇顾及地市的报表需求。数据探索平台正是为了提升运营商查询、分析、提取数据的效率与更大的挖据数据的价值而提出的平台需求。针对用户数据使用问题,数据探索平台重点研究大数据分析的灵活性与面向用户级服务。实现便捷自助取数、便捷统计分析、数据建模预测与服务。具体实现上,本文通过研究数据预处理、前端交互动态加工、数据服务来满足用户灵活分析需求。数据探索平台采用了B/S模式设计,操作系统采用Red Hat Linux6.5,数据采用Oracle+Xcloud集群。系统经过了不断开发、测试,界面友好,实用性强,功能逐渐丰富并面向不同层次的用户提供服务。本文阐述的数据探索平台不但解决了运营商面对海量数据高效统计分析的需求,而且构建了一个具备不断挖掘数据潜在价值的数据中心平台,提高了运营商数据分析、使用人员的工作效率,因而具有很好的社会和经济价值。
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