合成孔径雷达干涉测量(InSAR-Interferometric Synthetic Aperture Radar)是近几十年来非常活跃的领域,其一般理论日益成熟,应用范围逐渐扩大,越来越受到国内外研究者的重视,现已成为摄影测量与遥感领域的研究热点之一。然而,在InSAR技术不断发展的道路上,单视复数影像的高精度自动配准、地形变化剧烈或有植被覆盖区域的去相关引起的相位噪声以及复杂地形条件下的相位解缠等一系列问题严重阻碍了InSAR.技术的进一步推广。本文针对InSAR数据处理中的影像配准和相位滤波两个关键问题,提出了相应的解决方案。　　 本文首先介绍了InSAR技术的三种成像模式以及InSAR技术的基本原理,简单阐述了InSAR数据处理的流程及几个关键环节。接着,对雷达复图像的数据格式进行了分析,在整理ENVISAT-ASAR SLC数据格式的基础上,利用VC++6.0对雷达复图像进行了读取、显示。然后,深入研究了雷达复图像的配准。在整理现有雷达复图像配准方案的基础上,阐述了一种基于轨道参数和Fourier-Meilin变换的三级配准方案,实验结果表明该方案切实可行,成功解决了星载重复轨道所获取的存在微小夹角的影像用于配准的问题。 与此同时,本文针对InSAR数据处理中存在的相位噪声问题,在分析现有滤波方法的基础上,提出了一种基于相干图的自适应中值滤波方法,并与中值滤波、GoldStein自适应滤波进行了对比,实验结果表明,基于相干图的自适应中值滤波的效果最好。