基于GSA的昆明电网不良数据辨识与修正研究

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【摘要】

：

随着电网自动化程度越来越高,电力系统运行对数据的依赖程度也越来越大,准确的量测数据是电力系统安全稳定运行的前提和条件。本文深入研究了电力系统不良数据辨识与修正算法,并将其与实际运行中的状态估计系统的相关性能进行对比。首先以昆明电网调度中心的能量管理系统(EMS)为基础,对状态估计系统进行了分析研究,主要从状态估计系统的原理、步骤及实际运行中存在的问题等几方面进行了阐述。本文研究采用基于间隙统计(G

【作者】

：

邹贤

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

：

不良数据 GSA 遗传神经网络辨识与修正状态估计

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