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IC(Integrated Circuit)芯片是电子工业的基础,IC芯片的印刷标识表明了该芯片名称、性能和功能信息,能够方便芯片的分类使用。在IC半导体生产中,芯片标识检测是IC制造中的一项关键技术。传统的人工检测、模板匹配等检测方法,效率低,可靠性差,无法满足智能化芯片识别需求。围绕IC芯片印刷字符高可靠在线识别需求,本文研究了IC芯片印刷字符识别检测技术,并在此基础上设计了一套IC芯片印刷字符视觉识别系统。主要研究工作如下:(1)分析了IC芯片视觉成像特性,结果表明IC图像普遍存在高斯噪声、椒盐噪声以及局部光照不均等特点;采用了二维高斯滤波、统计中值滤波以及基于分块的阈值分割法,对IC图像开展空间滤波和自适应阈值分割,降低了图像噪声影响,增强了IC芯片图像边缘特征,为后续识别工作提供了高信噪比IC图像。(2)依据IC芯片印刷字符成像特性,本文提出了一种基于芯片连通域的字符区域定位算法。该算法首先对芯片图像进行连通域分析,根据芯片的特征,得到芯片区域,接着对芯片区域进行边缘检测,得到芯片的旋转角并矫正,最后获取芯片标识字符区域位置。通过实验验证了所提算法的鲁棒性和实时性。(3)针对传统方法在分割IC芯片中存在断裂、粘连情况下的字符正确分割率低等技术难题,提出了一种基于几何特征投影的印刷字符分割算法,成功地应用到IC芯片印刷字符分割中,提高了断裂、粘连字符的分割准确率。本文最后,在所研究的IC芯片印刷字符识别算法的基础上,以ST2378E芯片为研究对象,设计了IC芯片印刷识别系统中的视觉处理系统,通过实验验证了该识别算法性能稳定,150ms内识别该芯片的20个字符,整体识别率大于98.5%,满足了IC芯片印刷字符识别系统要求。