科学的教学评估有利于促进教师不断提升其执教水平、专业素质、以及师品师德等。现阶段我国高职院校的教学评估工作大多依赖学生成绩和领导评价,评价过程中有过多的人的主观参与,不利于评估结果的公平、公正、以及高效。因此,本文提出设计开发一套基于关联规则的高职院校教学评估系统,以期在缩短高职院校教学评估工作内容的基础上,推定其科学化、高效化进程。本文首先分析了当前高职院校教学评估工作的现状、流程、问题等,梳理了系统教学评估系统的主要用户和总体功能结构。其中,系统的主要用户有三类,分别是教师用户、学生用户、以及科教管理用户;而系统需要由六个主要的功能模块组成,分别是教师评价、教师互评、综合教学管理、评估指标管理、学生意见反馈、以及教学方案模拟运动等。在系统功能满足高职院校教学评估基础业务需求的基础上,为了提升教学评估的科学性和高效性,本文引入了关联规则和模糊算法来评估教师的教学过程、专业水平、教学效果等,目的在于不断推动高职院校教师队伍的自我提升和持续创新。运用关联规则和模糊算法的第一步是获取教师教学过程的相关数据,在此基础上对基础数据进行整合和归纳,建立不同数据之间的关联模型,最后引入模糊算法的隶属度值来展开评估计算,生成教学评估量化结果。本文的论述思路是系统业务分析、需求总结、系统设计、最后是系统实现和测试,测试主要采用黑盒原理,对系统实际输出值与预期目标进行比较,判断误差并逐步完善,最后获得可以正式上线使用的完整系统。通过开发与研究基于关联规则的高职院校教学评估系统,可以帮助高职院校将科学的评价管理方法与较为先进的信息化理念相融合,在评估教学的过程中,不断促进教师队伍的开拓创新、业务精进,提升高职院校的整体办学水平和社会竞争力。