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在遥感应用研究中,经过处理后形成的高清晰图像,对展开以后的工作具有重要的作用.而图像增强技术对于改善图像的对比度,突出某些局部细节等方面都起着积极的作用,有利于减少遥感图像在成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素造成的影响.本文对传统的增强方法进行了深入地研究,并给予了实现,包括线性变换、分段线性变换、非线性变换、直方图均衡化方法.此外,结合聚类理论和模糊增强理论,提出了相应的改进方法.对于分段线性变换方法中如何划分灰度区间以及端点的设定这一问题,给出了基于加权模糊C-均