近年来,汽车保有量逐年增加,寻找空闲停车位愈发困难,“停车难”问题日益严重。因此,在停车位数量无法大量增加的情况下,如何有效利用停车位资源成为目前研究的焦点。本文依托于吉林省科技厅重点科技研发项目“基于车联网的城市停车位智能服务平台的构建”,以校园为试点,在校园中模拟城市的情况。设计并开发校园智能停车系统,力图实现停车场的智能化。本系统采用热点技术与理念,将现有停车场智能化。首先,采用轻量级的Flask框架作为服务端,与其搭配的网站前台部分则采用Jinja2模板引擎完成,确保智能停车系统中数据的有效传输。其次,采集停车场和停车位数据对其剖析,设计对应的数据表结构,存储至关系型数据库My SQL。最后结合Ajax技术,实现局部页面的实时数据刷新,完成网站前台对数据的快速响应。完成智能停车系统的功能搭建后,本文首先提出网站前台频繁读取数据而造成的My SQL数据库负载过高的问题,为了解决该问题而引入了基于内存储存适合快速读写的Redis数据库,将需要频繁读取的热点数据放入Redis中,同时利用Redis的持久化机制,实现了数据的持久性。其次对地磁节点与服务器之间的远程通信功能进行设计,基于RPC协议,实现了数据的高效的传输流程。最后引出在大量数据交互的情况下导致的服务器过载的问题,介绍了不同负载均衡算法与本系统相结合的优缺点,制定了符合系统特性的负载均衡策略。本文最终通过Docker将智能停车系统镜像化,上传至远程仓库,极大增加了智能停车系统在不同环境下的部署效率。在测试成功后,将系统部署至阿里云服务器保证系统不间断运行。通过在校园中的相关实验证明,校园智能停车系统能够对停车场信息进行监测,有效实现了停车场的智能化。