【摘 要】
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随着社会物流总费用的逐年增长,截止2020年底我国社会物流总额已超过三百万亿元,与此同时绿色环保的理念越来越受到人们关注,因此提升物流服务供应链的绿色化水平势在必行。本文将从物流服务集成商视角出发,分析绿色物流服务供应链运作流程并对其绩效评价进行研究。首先,构建了绿色物流服务供应链运作参考模型（Green Logistics Service Supply Chain Operations Refe
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随着社会物流总费用的逐年增长,截止2020年底我国社会物流总额已超过三百万亿元,与此同时绿色环保的理念越来越受到人们关注,因此提升物流服务供应链的绿色化水平势在必行。本文将从物流服务集成商视角出发,分析绿色物流服务供应链运作流程并对其绩效评价进行研究。首先,构建了绿色物流服务供应链运作参考模型（Green Logistics Service Supply Chain Operations Reference-model,简称GLSSCOR）。整理与评述相关国内外研究现状,在服务供应链、物流服务供应链以及绿色供应链等现有研究基础之上,依据绿色物流服务供应链的特点,定义了绿色物流服务供应链。改进供应链运作参考模型（Supply Chain Operations Reference-model,简称SCOR）构建了GLSSCOR模型,并详细定义了GLSSCOR的定义层、配置层和流程元素层。其次,建立了全新的绿色物流服务供应链绩效评价指标体系。本文借鉴现有服务供应链绩效评价的相关理论与研究成果,分析绿色物流服务供应链各运作流程环节,并通过问卷调研的方式,最终从营销、服务计划、服务实施、维护、使能流程五个维度构建了包含5个一级指标和23个二级指标的绿色物流服务供应链绩效评价指标体系。最后,利用层次分析法与BP神经网络相结合的方法构建绿色物流服务供应链绩效评价模型。层次分析法用来确定各指标权重以及BP神经网络的期望输出。从中国物流与采购联合会发布的《2020年物流企业50排名表》和第三十批A级物流企业名单中选取20家已上市的优秀物流服务集成商作为样本,其中15家企业用来进行BP神经网络模型训练,5家企业用来仿真测试,测试表明该模型准确度高且误差小,简单易操作,并且具有广泛的实用性。本文依据上述逻辑进行研究,研究结论可以给绿色物流服务供应链流程运作和绩效评价研究带来帮助与借鉴,从而促进绿色物流服务供应链绩效水平的提升。由于国内外在绿色物流服务供应链领域的研究较少,因此本文对绿色物流服务供应链的研究发展有一定的理论价值与参考意义。
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