随着移动通信技术的发展,数据宽带从10Kbps增长到10Mbps,将来还提高到上百、上千Mbps。为了满足日益增长的宽带无线通信的巨大需求,根据香农信息理论,人们不断开发新的高频谱效率的传输技术,利用更多的频段来提供各种业务。但是,随着用户需求的增长,由于受到实际应用的限制、以及频谱资源的不足,简单地通过开发新的无线技术已经无法满足宽带需求的快速增长,成为制约无线通信发展的新瓶颈。另一方面,已经分配给很多现有无线系统的频谱资源却在时间和空间上存在不同程度的闲置,现有的频谱分配方式导致资源利用率比较低。认知无线电技术(CR技术)是一种具有自主寻找和使用空闲频谱资源能力的智能无线电技术,它让无线终端具备足够的智能或者认知能力,通过对周围无线环境的历史和当前状况进行检测、分析、学习、推理和规划,利用相应结果调整自己的传输参数,使用最适合的无线资源(包括频率、调制方式、发射功率等)完成无线传输。本论文的主要研究方向是认知无线电系统中的无线资源管理方面的内容。本论文首先介绍了认知无线电技术的基本概念,然后对认知无线电系统中的关键技术做一个简单的总结;重点介绍了认知无线电技术中的功率控制与跨层优化方面的内容。最后,本论文对于802.22协议相关的内容做了一定的介绍。本论文重点研究了功率控制和跨层优化技术在认知无线电系统中的应用,提出了两个无线资源管理算法,并且搭建静态仿真平台验证了提出的算法在性能上的优越性。考虑到实际中认知无线电网络的分布式特性,论文中提出了算法的分布式实现方法,能够有效的应用到实际的认知无线电系统中。