本论文在研究遥感、地球化学、地球物理等空间数据特征的基础上,采用关联规则分析方法进行多元数据融合,并进行可视化数据挖掘方法研究,实现研究区基于多元地学空间数据的目标信息提取。这一成果对于多元地学空间信息综合利用的方法和应用研究具有重要应用价值。论文研究内容包括:研究多元数据融合的地学信息提取基础;研究遥感图像像元与地球化学数据单元的空间对应关系以及遥感数据空间网格尺度转换方法;研究地球化学数据与遥感数据定量融合的技术方法;多元数据融合和数据挖掘可视化研究。主要研究成果:Hough 变换和数学形态学处理方法优化了从遥感数据所提取地物目标的空间特征;地学空间实体及现象的三维可视化提高了对目标空间分布、演化规律的认知能力;提出了遥感数据空间网格尺度转换方法并实现其与地球化学数据的相互融合;探讨了关联规则分析模型与可视化成图方法,分析研究区典型矿床(点)遥感蚀变信息与地球化学异常内在关系,发现Ag、As 元素及(As+Ag)/(Pb+Zn)元素组合形式与遥感蚀变信息、构造格局以及已知矿床(点)在空间上具有良好的对应关系。