P2P网络由于其具有很好的可扩展性和健壮性等优势,在互联网中越来越收到欢迎。但是随着P2P的广泛应用,越来越多的证据表明,由于P2P网络的匿名性、开放性等特性正使得P2P网络成为自私行为和恶意行为肆意蔓延的理想环境。因此如何利用信誉评估机制在P2P网络中激励节点的良性和善意的行为,惩罚自私和恶意行为越来越受到关注。本文总结目前在P2P信誉研究领域的现状和对比主流方法的优缺点,提出了基于统计推断的P2P信誉评估机制,建立了相应的数学模型。通过模拟实验,表明模型即使在恶意节点相互合作的环境下,依然保持着良好的性能。最后,论文提出了一个P2P信誉系统实现的方案,将P2P信誉系统划分为三个组成部分:信息收集、评分和排名、系统响应。论文依次讨论了每一部分的特性和功能,并且阐述了设计中由于技术限制而产生的冲突,通过实例展现了可能的折中解决方案,从而得到一个可用、能实现的系统。论文的创新性在于:摆脱了传统信誉评估机制中采用单一数值标识节点信誉度的做法,而使用了置信区间这种在语义上对用户决策更有帮助的方式。通过这种区间信誉度的表示方法,更加全面地反应节点的行为特征。