随着二氧化碳等温室气体排放的不断增长,全球变暖现象愈演愈烈。气候变化正在对全球生态系统以及人类社会发展造成严重影响。中国已于2007年超过美国成为世界最大的碳排放国,与此同时,我国政府制定出了相应的碳减排目标,为实现减排目标需要各个省市进行落实。城市作为人类生产和生活的中心,不仅是能源消耗的主体,也是碳排放产生的重灾区。由于碳排放负外部性的存在,各城市都无法独善其身。碳排放流动不受城市边界限制,会随着城市间人口流动、贸易往来、技术扩散等生产要素流动而转移,进而影响整个区域的生态环境,因此,厘清城市间碳排放的空间关联关系及其空间结构是十分必要的。本文以成渝城市群为例对其内部的碳排放关联关系及影响因素进行了探究。首先根据2000-2017年成渝城市群能源消耗数据,测算了各城市的碳排放量,在此基础上对城市群碳排放的时空演变特征进行了分析;其次,采用引力模型构建了各城市间碳排放关联关系,并构建了空间关联结构的分析框架,从整体、个体、群体三个层面剖析了碳排放结构特征;最后利用QAP回归分析法,找出影响碳排放关联关系的因素,并对城市碳减排提出了相关政策建议。研究的主要发现归纳如下:(1)成渝城市群各城市碳排放在空间上表现为显著的相关性。对碳排放量而言,成渝两座城市及其周边区域表现出空间异质性,其他区域表现为空间均质性。对碳排放强度而言,城市群整体表现出正相关性,高值聚集区在从重庆周边区域向川西南区域移动。(2)成渝城市群内部存在复杂的碳排放关联关系且逐步呈现出复杂网络形态。从网络个体特征来看,成都、重庆、南充、绵阳、德阳等城市不仅位于网络中心地位,同时起到中介作用,而万州、达州和雅安的中心性程度较低,位于网络的边缘位置。从群体看,成渝城市群逐渐形成一个稳定的子群结构,子群分别位于川东北区域、重庆周边区域、成都周边区域以及川西南区域。(3)空间距离、经济发展差异、产业结构差异以及城镇人口差异对城市群碳排放关联性有显著影响,城市间距离越近、产业结构越相似,就越容易产生碳排放关联关系,而城市间经济发展水平差异越大、城镇人口占比差异越大,越容易产生碳排放关联关系。