【摘 要】
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随着网络的快速成长,使用网络的人数也急剧增加,加上多元化网络应用的发展,造成大量数据需要通过网络来传送。虽然近几年来网络速度有了很大的提高,但是由于接入Internet的用
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随着网络的快速成长,使用网络的人数也急剧增加,加上多元化网络应用的发展,造成大量数据需要通过网络来传送。虽然近几年来网络速度有了很大的提高,但是由于接入Internet的用户数量急剧增加以及Web服务和网络的固有延迟,使得网络越来越拥挤,导致人们在访问WWW时总是要忍受较长的等待时间。如果仅仅靠通过对网络硬件设备的提高来解决网络速度问题己经变得不符合实际,而Web预取作为一种最流行和最有效的减少访问延迟的手段,已经越来越受到研究者的关注。 通过在代理服务器端提供缓存以及预取功能的方式,可以有效地降低使用者等待传输的时间,让资源得到更有效的利用。因此如何进一步提高代理服务器的缓存使用率及预取命中率,便成为一项重要的研究课题。 在本文中,我们研究了代理服务器的网页预取技术,目的是减少用户访问Web时所感知的延迟,为用户提供个性化的预测预取服务。我们的工作主要包括以下四个方面: 第一,对访问日志中各个数据项进行分析,通过先验知识,找出一些对访问日志进行预处理的规则。通过这些先验知识的使用,我们将日志中对分析没有帮助的记录过滤掉,以降低预取算法的计算复杂度。 第二,使用关联规则的方法,产生Portal-aware的二维热门排行榜列表。Portal-aware的预取清单可以挖掘出用户跨网站的浏览行为,让产生的热门排行榜更能够反应用户真正的浏览行为。 第三,将网页信息价值的概念应用到预取的方法中。通过对网页信息价值
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