案例检索是案例推理中的关键步骤,传统的实例特征属性值之间的相似度计算使用较多的方法是距离法,一般要求有确定的属性值,不能处理案例属性的不确定性,也没有考虑案例间的不同或相反情况,从而降低推理的有效性。为了便于计算,而且提高计算精度,论文提出了一种基于集对分析的案例相似度计算模型。同时,采用本体存储案例的特征知识属性,可以定量地分析OWL所描述概念、特性之间的相似度,为案例库语义查询中的扩充概念集和查询结果排序打下基础。首先,根据集对分析理论,定义了案例集对和案例特征属性的联系数,确定具有相同、相异及相反性质的属性,构建基于集对分析的案例相似度计算模型;然后,分析抽取案例中特征属性的知识背景,构建属性间的语义层次结构,建立领域本体知识库;最后,根据本体中属性间关系定义本体推理规则,通过Jean推理机实现检索概念集扩展,用于案例检索失效情况下的语义检索,提高案例检索的查全率。通过中医喘证本体案例推理的应用表明,将集对分析理论引入案例检索的属性相似度计算,有效的处理了案例匹配中属性的不确定性信息,应用本体表示和存储案例的背景知识和属性关系,找出隐含的检索概念语义,不仅提高了检索过程中案例的查全率,同时也提高了案例推理的质量。