近年来,中国宏观经济环境的持续快速增长,市场经济体制的建立和逐步完善,城市居民可支配收入逐步增加,对金融服务消费需求也逐步增长。除了传统的银行储蓄存款外,在金融产品的选择上,股票、债券、基金等在金融资产组合中的比重将不断提高从而构成对证券产品持续强劲的需求。在这样的时代背景下,越来越多的人投身于证券市场,证券软件服务行业得到了长足的发展。目前国内从事证券软件服务的企业经过多年来的发展,都已初具规模,许多企业为证券市场的发展作出了重要的贡献。随着市场发展的逐渐成熟同时也伴随着互联网技术的发展。在这样的环境下,证券软件服务行业内的各个公司认识到客户关系管理(Customer Relationship Management)(简称CRM)在企业发展历程中的重要性。纷纷架设了自己的CRM系统,通过将公司发展中不断积累的海量业务数据存储下来,将这些详细记录了公司和客户之间来往的数据进行合理地管理与细致的研究,探索出针对不同的客户提供个性化的服务,从而帮助企业赚取更多的利润。但是由于中国的特殊国情,国内的人口基数远比国外大的多,截止至2015年中国股民数量已达1.2亿呈现爆炸式的增长。所以在证券软件服务的过程中不可避免地会产生更为庞大的数据,而这些数据受制于技术上的原因无法有效地进行合理应用,例如物理存储无法容纳如此多的数据导致数据被删除而引起的数据缺失或者是IT系统无法在有限的时间内快速处理数据而导致客户的流失等等。因此如何找到一种解决方案能够将海量数据进行快速整合清洗,并且迅速地能够将数据中蕴含的知识挖掘出来并转化为CRM系统可以接受的信息流传递到CRM系统中,以便更好地为客户进行服务是十分有研究和实践意义的。针对这种需求,分析企业级CRM的必要性及实现方案。本文基于客户识别码进行企业级CRM的研究过程中,先对客户识别码的概念以及模型的建立进行描述,接着详细介绍各个核心功能模块的设计,同时还对搜索引擎的有关内容进行分析与应用。本文在此基础上结合其他关键技术如数据仓库,大数据分布式平台,搜索引擎等,设计实现了一个证券软件行业的企业级CRM系统。在搭建企业级CRM系统的过程中,客户数据难以统一整合普遍是一个棘手的问题,因此本文尝试创新设计了一套客户识别码模型,通过建立客户识别码将前后端的海量数据按照统一的格式整合至CRM系统中,利用分布式平台存储海量数据,搜索引擎解决数据传输速度问题。从而在充分利用客户历史数据的基础上搭建了企业级的CRM系统,并设计了良好的用户界面。最后在功能上和性能上对本系统进行测试,得出系统具有识别准确率高,响应速度快的特点。具有较好的实际价值。