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随着高分辨率遥感影像的应用越来越普及,迫切要求人们对高分辨率遥感信息提取进行研究,以满足高分辨率遥感影像信息不断增长的应用和研究需要。然而,传统面向像元的分类方法在对高分辨率遥感影像进行分类时,存在着不能充分利用影像信息、分类精度降低、速度慢等局限性,根据高分辨率遥感影像的特点,本文提出面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究,在房屋提取实验中提出并使用了一种新的多尺度参数选择方法,提高了参数选择的速度。本文以深圳某地高分辨率遥感影像为例,选取具有典型特征的城区建筑物和高速公路以及地类丰富的