目前矿区地表沉降监测领域的研究热点是利用合成孔径雷达干涉测量技术处理遥感影像获取地表形变特征,该方法具有范围广、全天时、全天候、监测精度较高等特点,能够快速获取高精度地表沉降形变信息。因此,本文基于攀枝花矿区和白马矿区2019年3月至2021年3月的Sentinel-1A卫星升、降轨SAR数据,采用SBAS-InSAR技术获取矿区升、降轨视线向形变,再利用Multi-SBAS技术融合升、降轨数据获取攀枝花矿区与白马矿区的二维地表沉降信息,最后对所获取的二维沉降时序进行插值与预测研究。主要研究成果如下:（1）采用SBAS-InSAR技术分别处理了62景Sentinel-1A升、降轨数据,获取了攀枝花矿区与白马矿区在2019年3月至2021年3月的升、降轨年平均沉降速率与累积沉降量。通过绘制剖线及特征点分析法,结合矿区开采资料详细分析了研究区沉降特点,结果表明矿区沉降与矿区工作面的空间分布有较高的一致性。最后通过计算升、降轨相关系数,证明了SBAS监测结果的可靠性。（2）采用Multi-SBAS技术融合升、降轨视线向形变结果,获取攀枝花矿区与白马矿区二维时序形变。其中攀枝花矿区垂直向最大沉降速率为-51mm/a,东西向最大沉降速率为-33mm/a;白马矿区垂直向最大沉降速率为-194mm/a,东西向最大沉降速率为-80mm/a。在此基础上,选取4个特征点对矿区的二维形变特征进行分析,结果表明地表发生垂直沉降的同时整体也在向东方向偏移。选取稳定区域作为形变参考区,通过计算参考区内垂直向与东西向的平均沉降速率和标准差,结果验证了Multi-SBAS结果的可靠性。（3）为避免地表沉降时序预测过程中时序缺失值对于预测精度产生的影响,提出引入Prophet模型应用于Multi-InSAR二维地表沉降时序插值中。通过模拟数据与实际监测数据进行插值研究,并设计不同的缺失比例与不同的连续缺失长度方案进行实验,分别使用三次样条、线性、拉格朗日与Prophet进行插值对比。实验结果表明,在不同的缺失条件下,Prophet模型相较于传统插值方法有更优的插值精度与更好的稳定性,且随着连续缺失长度的增加该方法的精度优势也愈加明显,最后使用该方法对研究时间跨度之内的时序缺失历元进行插值。（4）插值过后的二维沉降时序为预测研究样本数据,针对沉降时序形变特征,提出引入经验小波变换（EWT）结合Prophet模型,构建EWT-Prophet组合预测方法应用于地表沉降时序预测。EWT具有多尺度分析的特点,可以有效削弱Prophet模型对于非线性数据预测能力较弱的影响,并具有较高的自适应能力。通过模拟数据与预测样本数据进行回溯性预测研究,设计不同的预测长度进行实验,实验结果表明,本文方法整体优于传统方法与单一Prophet方法,可以获取更高精度的预测结果,为矿区沉降灾害预警提供一定意义的参考。