随着计算机技术和网络应用的迅猛发展,人们的日常生活与工作越来越趋于数字化和网络化。大量私有数据在网络上的传播、网络交易的日益风行,使传统的版权保护手段和数据安全技术面临极大的挑战和某些难以克服的困难。数字水印技术正是在这样一种背景下产生并发展起来的。数字水印技术是通过特定的算法将版权信息嵌入到多媒体数据中,且不影响原媒体的使用价值,通过专用的检测器可以提取这些嵌入的信息,从而实现版权保护、篡改检测等应用。本文在前人工作的基础上,针对当前数字水印的发展状况,完成了以下工作: 1.设计了一套数字水印嵌入和提取算法程序。分析了信息隐藏技术和数字水印技术的概念、特点、分类及应用,回顾了数字水印技术的研究背景,总结了数字水印技术的国内外研究现状和发展趋势,评述了几种数字水印的典型算法,在此基础上,进行了相应程序的设计。 2.从提高水印的不可见性和鲁棒性出发,探讨了一种应用于图象版权保护的基于DCT域的水印算法。本文首先通过分析图象在流通中可能经常遇到的一些信号处理、几何变换以及可能性攻击,确定在图象DCT域的中、低频系数部分加入水印信息。并对水印算法进行了分析、实验和测试。从分析、实验结果中可以看出,基于DCT域水印算法具有较强的鲁棒性,当加入水印后的图象经过几种一般的信号处理后,此算法仍能够检测到水印的存在。 3.研究了小波和小波包变换的思想来源、定义、性质和Mallate算法。分析了小波变换在数字水印中的应用和它的优点。对小波分析中优良的时频分析能力及多分辨分析进行了详尽的分析,并从中得到启发提出一种新的基于小波包的双重水印算法,并从实验的角度证明了本算法相对于传统的将水印直接嵌入到小波变换后的近似系数的算法,在抗噪声、滤波、剪切和JPEG等攻击的鲁棒性得到提高。