【摘 要】
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该文主要工作是以福建省某银行提供的客户财务报表及相应信用等级数据为基础,根据国外神经网络建模经验,提出了两种适合中国国情的BP神经网络模型,利用SPSS和Matlab软件包对
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该文主要工作是以福建省某银行提供的客户财务报表及相应信用等级数据为基础,根据国外神经网络建模经验,提出了两种适合中国国情的BP神经网络模型,利用SPSS和Matlab软件包对其适用性进行了验证,在将与其它统计模型比较后,得到中国基于神经网络的信用评价模型在判别准确性、适用性方面也都都优于统计模型的结核人工.在此基础上,研究人员研究了面向对象的神经网络方面也都优于统计模型的结论在此基础上,研究人员研究了面向对象的神经网络建模及其样本学习训练的可视化实现,并利用Java完全面向对象及其相对Matlab与C++珠优越性,在JBuilder平台上开发了更具实用性的整个基于神经网络模型的银行客户信用评价系统.
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