当今,我国制造业正处于由“大”到“强”转变的关键时刻。“中国制造2025”的提出,又进一步要求提升我国制造业出口产品的质量。出口复杂度作为衡量出口产品技术水平的指标,以可视化的数值形式,更直观地让人了解出口产品的技术水平。制造业的发展伴随着环境污染严重、资源能源趋紧等问题,为解决上述问题,我国已经进入低碳经济发展阶段。同时,制造业也朝着更安全、清洁、高效、低碳和循环的路径发展。作为低碳经济发展中的重要指标,碳生产率有机结合了经济増长和二氧化碳的排放问题,可以用来衡量碳排放约束下的经济发展水平。为此,本文引入“碳生产率”这一因素,考察其对我国制造业出口复杂度的影响程度。首先,本文采用2000~2014年UNCTAD数据库中国际贸易分类标准下SITC5至SITC8下制造业贸易进出口数据。使用Hausmann等人修正后的测算出口贸易品复杂度的方法,对我国制造业出口复杂度进行测度。测算结果显示我国制造业出口贸易品技术复杂度从2000年的4804.34美元上升到2014年的10128.80美元。其中2000-2008年间处于快速上升阶段;2009年是数值下降的一年,全球金融危机的出现导致一些行业出口贸易规模出现不同程度下降,特别是中等技术和高技术含量的行业出口量更是大幅度的下降;2009年之后经济开始复苏,制造业出口复杂度数值逐年增加。其次,本文采用传统能源燃烧方法和“全碳排”方法分别估算我国二氧化碳排放量,进而计算出我国碳生产率2000~2014年的数值。从整体上来讲,碳生产率数值呈上升趋势。数据结果显示,传统能源测算方法得到的二氧化碳量由2000年的41.48亿吨增加到2014年的121.51亿吨;而“全碳排”测算方法得到的二氧化碳排放量则从2000年的114.84亿吨增长到2014年的167.40亿吨。在以上两种方法测算二氧化碳排放量的基础上,结合我国2000至2014各年的实际国内生产总值,进一步得出我国碳生产率的数值。最后,本文引进碳生产率变量,将它与人力资本规模、外商直接投资和出口贸易经济开放度同时作为解释变量构建模型,考察各因素对制造业出口复杂度的影响。利用EViews软件对模型进行数据处理,本文得出以下主要结论:第一,碳生产率(CP)与制造业出口复杂度存在长期协整关系,即我国碳生产率每增长1个百分点,我国制造业出口复杂度将平均增长0.73个百分点;修正后ECM模型显示在短期波动下,碳生产率每增长1%,我国制造业出口复杂度将平均提升0.56%。第二、长期均衡关系下,出口经济开放度exgdp指标(出口贸易额与GDP比值)与实际使用的外商直接投资金额(fdi)平均每增长一个百分比,我国制造业出口复杂度将分别增长0.32和0.33个百分比。误差修正模型EMC中,人力资本(huc)指标与出口复杂度产生的短期波动弹性为正,即人力资本(高校毕业生人数)人数每增加1%,则制造业出口复杂度将增长0.03%;出口经济开放度指标、实际使用的外商直接投资金额每增长1%,制造业出口复杂度将会分别提升0.22%和0.21%。第三、我国碳生产率数值可能存在高估的情形。先前学者使用的能源燃烧法测算二氧化碳排放量忽略了一些“隐含”的碳排放(如动植物呼吸、废弃物排放等),是导致了碳生产率水平被高估的重要原因。