房地产行业通常被认为是粗放型经济发展方式的一个典型代表，其较长的产业链和较大的关联度使得其逐渐成为影响中国经济发展至关重要的部分。大规模的房地产投资会拉动钢铁、水泥等高耗能行业产品的需求，从而不利于经济体能源效率的提高，但这种观点忽略了房地产投资对其他相关产业尤其是服务业的带动作用，服务业的能源效率总体而言要高于制造业，从而有利于经济体能源效率的提高，房地产投资对能源效率的综合影响取决于这两种相反力量的大小。除了房地产行业的影响之外，中国六大高耗能行业的能源消费约占中国工业能源消费的 70%，约占中国能源消费总量的 50%，这六大高耗能行业对中国能源消费总量和能源效率的演变趋势也具有至关重要的影响，如果能提高这六大高耗能行业企业的全要素生产率，那么，在给定的产出水平下则可以节约包括能源在内的投入要素，从而可以提高经济体的能源效率。本文从房地产投资和六大高耗能行业企业的视角分别研究了房地产投资对能源效率的影响以及六大高耗能行业企业的规模、R&D投入对企业全要素生产率的影响。
　　从房地产行业的角度来看，经过1998年的住房制度改革后，中国的房地产行业自2004年开始经历了快速地发展，并且各省份之间的房地产投资极不平衡，存在相当大的差异，这为研究房地产投资对能源效率的影响提供了很好的样本。通过采用数据包络分析和面板数据模型分析发现：一定程度的房地产投资能够促进经济体全要素能源效率的提升，但过度的房地产投资反而会阻碍全要素能源效率的进一步提升，房地产投资对全要素能源效率存在非线性影响。就提高全要素能源效率而言，北京市、上海市、海南省和浙江省的房地产投资已超过了最优水平，而提高大部分中西部省份的房地产投资则有助于全要素能源效率的提高。
　　从六大高耗能行业来看，在政府进行调控和规制时，规模往往是重要的参考依据。然而，现有文献中关于企业规模与其全要素生产率的关系并不存在一致的结论，本文利用中国六大高耗能企业的大样本数据为企业规模与其全要素生产率的关系提供了新的经验证据。本文的研究发现：在中国的六大高耗能行业，平均而言，小型企业和大型企业的全要素生产率相对较高，而中型企业的全要素生产率相对较低，企业规模与企业全要素生产率之间呈“U型”曲线关系；当利用不同规模区间的子样本进行估计时，我们得到了现有文献中关于企业规模与全要素生产率关系的各种结论，而现有文献关于企业规模与全要素生产率的关系之所以存在相互矛盾的结论，很可能是由于其研究所用样本中企业的规模处于不同规模区间造成的。
　　研发投入通常被认为是提高企业全要素生产率的重要方式，但有关研发投入是否一定会带来全要素生产率的提升仍然存在争议，本文分别利用倾向得分匹配和面板数据模型分析发现，研发投入并没有提高中国六大高耗能行业企业的全要素生产率，尤其是在国有企业，研发投入甚至对其全要素生产率产生了负向的影响，研发资金没有得到有效地利用。在六大高耗能行业，企业平均的研发投入强度最高也不超过0.30%，处于较低水平，企业进行研发投入的激励较低，因此，应通过有效的R&D补贴政策和能源价格改革，引导高耗能企业进行持续的研发投入来提高其全要素生产率水平，从而实现能源等投入要素的节约，以减轻经济发展过程中所面临的能源和环境方面的压力。