二维条码本身所具有的高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点使得二维条码作为信息的载体在信息自动化领域发挥着越来越重要的作用。作为二维条码的一种,矩阵式的二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码等基础上的一种图形符号自动识读处理码制。由于二维条码的信息密度比较高,其识别技术比一维条码的识别更为复杂,尤其对于矩阵式二维条码,二维条码的有效快速的识别成为当前重要的研究领域。二维条形码印刷在商品表面后不可避免的受到环境的影响,复杂的背景、光线、污损、残缺等因素都会影响摄像头获取的条形码图像的质量,从而干扰到二维条形码的成功识别。如何克服噪声的影响,将条形码从图像复杂的背景中准确的定位出来并快速识别出其所包含的信息是本文所研究的重点,在此基础上整个条形码识别系统的构成也是需要探讨的问题。本文主要研究内容包括:1)以QR Code快速响应码为例,探讨了二维条码图像的定位与分割算法。本文根据QR码图像的特点,利用Canny边缘检测算法和Hough变换矩形检测算法将条码区域从原始条码图像中有效地分割出来。2)由于二维条形码在编码上比一维条形码复杂得多,从图像信息到字符信息的转化需要经过多个步骤。本文以QR码为例分析了其编码特点,并根据其编码原理实现了完整的解码算法。3)基于图像的条形码识别原理与传统的扫描式识别大不相同,本文从整体上分析了二维条形码的识别流程,提出了一个简单的QR码识别系统模型并予以了实现。本文的研究结果表明,基于Hough变换矩形检测算法的二维条码识别算法具有优秀的性能,显著提高了条码的识别率,可以满足实际的应用需求,并且对其他矩阵式的二维条码图像识别具有参考意义。