环境污染问题日趋严重引起了世界各国的高度关注,火电厂、化工厂等固定污染源的烟气排放已成为监测和控制的重点对象。随着环保要求不断提高,燃煤电厂烟气排放中的污染物SO₃逐渐引起关注和重视。SO₃极易与烟气中的水结合生成H₂SO₄,导致低温腐蚀和烟羽现象的发生。有效治理烟气中SO₃的前提是能够对其含量进行准确监测,然而由于SO₃化学性质活泼,其监测技术目前仍是该领域的难点。本文主要致力于将紫外吸收光谱法和差分吸收光谱法应用于燃煤电厂SO₃排放的在线监测中,分别从理论和实验研究两个方面做了深入的研究和探索。采用紫外吸收谱法对SO₃的浓度测量进行实验研究的结果表明,紫外吸收法测量烟气中SO₃的浓度是可行的,实验测得的SO₃的紫外吸收光谱特征与前人研究结果相符。论文采用标准曲线法结合单波长法、双波长法和积分光谱法的思想分别建立了三条标准曲线用于未知气体中SO₃的浓度反演。结果表明,采用积分光谱法建立的标准曲线测量误差低于单波长法和双波长法。采用差分吸收谱法对SO₃的浓度测量进行实验研究的结果表明,差分吸收光谱技术可以用于在线监测SO₃,而且可以实现同时监测SO₂和SO₃。本文根据SO₃和SO₂的吸收波段制定了两种浓度反演方案,第一种为先反演SO₂再反演SO₃,第二种为SO₂与SO₃同时反演。实验证明,方案二的反演效果在整体上好于方案一。因此在采用差分吸收光谱法进行SO₃的浓度反演时,应在200²20nm的波段内对SO₂和SO₃进行同时反演。另外,论文采用最小二乘法、SG平滑滤波法和傅里叶变换滤波法等三种算法用于SO₃的浓度反演。结果表明,傅里叶变换滤波法的反演误差较低,且算法稳定性较好。因此采用傅里叶变换滤波法测量烟气中低浓度的SO₃能达到较好的效果。