信息系统的广泛使用及大量医疗数据的存储，使得数据的交换和整合越来越频繁，由于大量异构逻辑数据源的存在，数据挖掘和数据整合技术成为多应用系统整合的关键。本文对美国美中互利公司和中国医学科学院合作成立的外资医院-北京和睦家医院的HIS和ERP等多系统的异构数据进行了分析，通过对多种不同结构的逻辑数据源之间的数据挖掘和关联分析，进行数据的准备、提取、清洗、表达和解释，以实现数据的有效整合，供集团的管理者进行综合业务运营分析，进而做出可行的企业发展战略。　　 数据仓库是数据整合和数据挖掘的主要技术之一，然而数据仓库的开发及维护成本高，对操作人员的专业技术水平也有较高的要求，因此数据仓库技术的实现并非易事。基于XML中间件技术也是一项进行异构逻辑数据源整合的技术，相对而言，该项技术开发及维护成本较低，灵活性强，效率高，更易实现。　　 根据对北京和睦家医院多应用系统的数据库系统和数据结构的分析研究，对其存在“信息孤岛”的现状进行方案设计。在比较数据仓库技术和基于XML中间件技术后，决定通过中间件实现不同应用系统的数据整合，客户端直接通过调用XML文档进行对各个逻辑数据源的数据采集，数据的计算同时在各个逻辑数据源进行。由于数据计算量的分散进行，使得数据整合和数据挖掘更加快速和准确，节约了医院的开发成本，提高了运营工作效率。