近年来,随着分布式电源的渗透率增大,其出力的随机性和波动性对电网的传统运行模式带来了挑战。微电网能够较好地解决分布式电源的并网问题,因而受到了广泛的关注。优化微电网光伏发电系统的能量管理有利于提高微电网运行的经济性。本文的主要研究内容如下:(1)选取含有光储系统的微电网作为研究对象,考虑了光伏发电系统运维成本、储能系统寿命损耗成本、公共电网分时电价等主要影响因素,将微电网的运行经济性作为优化目标,并进一步考虑功率平衡、光伏发电输出功率限制、光伏出力爬坡能力、储能系统充放电容量限制等约束条件,建立了能量管理的双层优化模型。其中,外层优化模型主要考虑系统的购电成本、光储系统的投资成本,以这些成本最小为优化目标;内层优化模型主要考虑蓄电池组的寿命损耗以及电能损耗,使储能系统的充放电成本最小;然后结合内外层优化模型,实现综合能量优化,从而达到微电网用电成本最低的目标。(2)对微网内的光伏发电系统输出功率与负荷大小进行预测,基于两者的预测结果进行功率平衡,平衡结果将其作为蓄电池在一个调度周期(24小时)内充放电的参考依据,以使蓄电池在充放电过程中造成的寿命损耗成本最小。(3)结合细菌觅食算法(BFA),对粒子群算法(PSO)进行改进,提出了PSO-BFA优化算法流程。利用PSO-BFA算法对能量管理优化模型进行求解,得出微电网在并网和孤岛运行状态下各个不同方案下的光伏出力优化结果,使光伏发电系统及其储能系统与公共电网之间的能量优化分配。存在可控负荷时,将可控负荷进行必要的调整,使其削峰填谷,进一步使微电网的运行成本达到最小。本文提出了考虑微网运行经济性的能量管理方式,通过合理调节各光伏电源的输出功率,发掘储能系统的利用潜力,提高微电网运行的经济性和光伏发电的收益,有利于新能源发电的推广。