论文对陈明亮提出的客户终身价值评估模型中参数预测方法进行改进。认为其模型在客户利润曲线参数预测方法上存在以下不足:（1）参数预测方法缺乏依据,主观性较强;（2）并没有将客户全生命周期长度作为待预测参数之一,而是将客户生命周期长度假设为五年的时间来计算。因此,就如何预测利润曲线参数的问题,提出预测方法。分析了客户终身价值评估模型中参数与客户关系保持强度之间的关系,得出h₁、g₂-g₁、g₃-g₂和N与客户关系保持强度成正相关关系,g₁和h₂与客户关系保持强度成负相关关系,提出利用客户关系保持强度作为利润曲线参数相对值取得的依据。然后,利用客户忠诚度来度量客户关系保持强度。这是由于客户忠诚在生命周期的不同阶段具有从低级到高级的多种表现形式,代表了不同的关系水平。因此,客户关系保持强度的度量,最根本的就是看客户忠诚以什么样的形式存在。然后,运用层次分析法对客户忠诚度进行评估,依据客户忠诚度评估值将客户关系保持强度差异化,从而得到客户终身价值评估模型中参数相对值取得的依据。客户忠诚度各影响因素在客户关系发展不同阶段的重要性不同,提出分别建立针对每个阶段的客户忠诚度层次分析评估体系。然后,根据每个阶段客户忠诚度推测对应阶段的客户关系保持强度值。最后根据各个阶段的客户关系保持强度值判断各个阶段的参数相对值。客户整个生命周期长度的预测在得出其他参数值的同时,依据公式求出。在得知各参数的基础上,客户终身价值的评估值根据公式得出。