制造业在我国国民经济的发展中扮演着重要的角色，正处于转型升级的关键时期。然而，制造业大而不强、自主创新能力不足却成为制约提升我国制造核心竞争力与国际地位的关键瓶颈，创新发展成为大势所趋。在此背景下，制造业创新逐渐成为学术研究热点。同时，随着创新资源加速流动并不断跨越组织与地域界限，制造企业创新模式逐渐呈现网络化发展，创新网络嵌入成为制造企业创新的重要因素。更重要的是，随着大数据、人工智能等技术广泛应用，信息技术和大数据成为企业变革转型和难以割舍的要素，对于制造企业而言，制造业不仅是大数据和信息技术最重要的应用市场，更是最迫切的需求市场。此外，企业网络嵌入过程产生不同程度的组织间信任也会带来不同影响。因此，如何利用创新网络嵌入，并借助信息与大数据技术赋能创新绩效等问题值得探究。
　　鉴于此，本文力图深入研究创新网络嵌入对制造企业创新绩效的影响，并按照经典划分方式将创新网络嵌入划分为关系嵌入和结构嵌入。为揭示其中的作用机制，本文以数据赋能及其三个子维度(连接能力、分析能力、智能能力)为中介变量，以组织间信任为调节变量，构建起了“网络嵌入——数据赋能——创新绩效”的理论框架，遵循“结构(S)——行为(C)——绩效(P)”这一经典研究范式，探寻了创新网络嵌入影响企业创新绩效过程中的新路径。
　　通过对制造企业进行问卷调查，利用SPSS22.0和AMOS26.0进行实证分析，得出以下主要结论：首先，关系嵌入和结构嵌入对数据赋能具有正向作用，对创新绩效也具有正向作用；其次，数据赋能及其三个子维度在有效促进企业创新的同时，也架起创新网络嵌入与创新绩效之间的“桥梁”；最后，组织间信任对创新网络嵌入与数据赋能、创新绩效之间具有不同的调节作用，其中，组织间信任在结构嵌入与数据赋能中的调节作用并不够明显。