数字水印技术在信息安全领域至关重要。但是最初的数字水印技术会使原始载体发生不可逆转的形变,可逆水印技术很好的解决了这个问题。此外,JPEG(Joint Photographic Experts Group,JPEG)格式的图像作为一种压缩格式图像,由于其具有应用广泛、传输速度快的特点,所以以JPEG格式的图像作为载体的可逆水印技术的研究十分有价值。本文对JPEG图像可逆水印技术进行调研,总结了 JPEG图像可逆水印技术的发展现状,针对JPEG图像可逆水印技术目前存在的难点问题,分析已有算法的一些漏洞,进一步提出了三个针对不同难点的JPEG图像可逆水印算法。具体如下:(1)提出了一种基于块排序的JPEG图像可逆水印算法。该算法利用量化后的DCT(Discrete Cosine Transform,DCT)直流系数和值为零的交流系数衡量图像块的平滑度,优先选择在平滑度高的图像块中嵌入信息,以减少失真。水印信息被依次嵌入到取值为+/-1的量化后的DCT交流系数中。实验结果表明,该算法引起的图像失真小,且对文件存储空间的尺寸影响小。(2)提出了一种基于自适应系数选择的JPEG图像可逆水印算法。该算法提出了一种自适应的DCT系数选择方案,利用量化后的DCT直流系数衡量图像块的局部复杂度,按照局部复杂度对图像块进行块排序,再按照频率将量化后的DCT交流系数分成63组,分别统计生成63个直方图,利用率失真模型分别计算出每个直方图的最佳嵌入的DCT系数值,在每个直方图中以最小的失真嵌入信息,减少失真的同时增大嵌入容量。而每个直方图嵌入信息所带来的失真不同,因此利用嵌入效率函数衡量直方图的嵌入失真,在嵌入失真小的直方图中优先嵌入信息。实验结果表明,该算法嵌入容量大,引起的图像失真较小。(3)提出了一种压缩鲁棒的JPEG图像可逆水印算法。该算法对量化后的直流系数进行菱形预测,生成预测误差直方图,利用直方图移位的技术将水印信息嵌入在量化后的直流系数中。由于量化后的直流系数受JPEG压缩的影响小,因此该算法能够抵抗一定程度的压缩攻击。实验结果表明,在低嵌入容量条件下,该算法引起的图像失真相对较小,在一定程度的JPEG压缩攻击下,仍能实现可逆,具有一定的鲁棒性。