图像增强是对图像质量的一般意义的改善,其目的是通过一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人眼观察和机器自动分析的形式。但图像增强往往带有针对性,以至于对某类图像效果好的增强方法未必一定适用于另一类图像。在实际应用中,要找出一种有效的方法常常必须经过广泛的实验和分析。图像融合方法是近十多年来发展迅速的一种图像处理技术,广泛应用于军事、遥感及医学等领域,它为图像增强的上述问题提供了一种新的解决方案。它综合两种或多种源图像的信息以获取对同一场景的更为精确、全面、可靠的图像描述。目前的图像融合技术主要针对多传感器图像,如可见光、红外光图像等进行融合。本文把多源图像融合技术引入到单幅图像的增强方法中,首先利用常规的图像增强技术如直方图修正、图像锐化等对降质图像进行预处理,将单幅图像处理成融合的源图像,然后采用小波变换融合从而得到对比度更好、细节更丰富的增强图像。最后对采用不同融合算法的实验结果进行了分析和评价,并通过实验证明该方法的有效性。