车辆牌照识别技术是智能交通系统的核心技术之一，经常用于车流量监控，进出控制，电子收费等各种场合，通过管理自动化的应用，可以提高交通管理的能效及减少人工应用，所以他的相关技术研究越来越受到人们的重视。本文的主要研究目的是将车牌识别算法移植到嵌入式DSP平台上，实现车牌识别技术与DSP的结合以及对视频流的检测。本文首先对硬件开发平台和算法原理进行了详细的介绍，然后对基于DM6437的平台进行车牌识别算法移植，并对移植的算法进行优化，优化包括浮点运算、存储内存的优化、内联函数和直方图等的应用以及对算法的结构的优化，移植到平台上的车牌识别进行详细测试。通过对移植后结果的分析与验证，本文移植的车牌识别算法在DSP平台上得到了很好的效果，检测速度和精度上都满足了实际应用的需求。