我国的高速铁路建设具有“以桥代路”的特点,大量采用32米混凝土简支箱梁的结构。箱梁徐变上拱明显降低了轨道平顺性,需要科学合理地安排养护维修作业。在箱梁区段上进行轨道成段精调或大机捣固作业的时机非常重要,最理想的维修作业应该在徐变上拱趋于稳定后。为此,本文依据轨道动态检测数据,对高速铁路32米箱梁徐变线路段识别及发展预测问题进行研究,论文主要研究工作如下:（1）分析了箱梁徐变上拱引起的轨道高低变化特征,通过比较不同类型区段上的高低幅值差异,明确了徐变上拱典型区段的概念,通过比较箱梁跨中、梁端位置处的高低时间序列变化趋势,发现在箱梁徐变上拱过程中,跨中部位的高低并未发生显著变化,梁端处的高低持续向负高低发展,提出本文将研究徐变上拱作用下梁端处的高低变化过程。（2）综合运用功率谱估计和频谱分析提出了基于组合模型的徐变上拱典型区段识别方法。将里程区段划分为相邻不重叠的单元区段,提高识别结果的线路分辨率,通过识别高低数据的周期性特征对徐变区段进行判定,依据能量阈值的判别条件对典型区段进行区分。基于案例分析从时间和空间维度检验方法的识别效果,结果表明,本文的方法能够可靠识别高铁线路中的箱梁徐变上拱典型区段。（3）综合运用小波分解、数据滤波、长度最小误差原则提出了箱梁梁端定位方法。将被判别为徐变上拱典型区段的单元区段重新合并为区段整体进行分析,通过小波分解和数据滤波初步提取箱梁徐变上拱波形,基于长度最小误差原则进行梁端里程偏差修正精确定位梁端。与短时傅里叶变换和平滑伪维格纳变换的定位结果进行对比,结果表明,本文的方法具有较高的定位精度,能够准确定位徐变上拱典型区段内的全部梁端。（4）综合运用Mann-Kendall趋势检验、AIC-ARIMA模型提出了徐变上拱状态判别方法和梁端高低预测方法。依据梁端定位结果构建梁端高低时间序列,通过检验序列的趋势判断徐变上拱状态,利用AIC准则通过动态定阶和统计分析确定预测模型的唯一最优参数,对徐变上拱继续发展的箱梁端部高低进行预测。结合梁端定位的实际案例,检验全部箱梁的徐变上拱状态,依据趋势检验结果预测高低变化,另外采用长短期记忆网络和支持向量回归进行预测对比分析。结果表明,本文的方法具有良好的适用性和较高的预测精度,能够有效判别徐变上拱状态,有效预测梁端高低变化。