随着湖南省经济的迅速发展,能源的消费也与日俱增,如何合理的规划能源配置,利用有限的资源加快经济建设已成为一个重要的课题。越来越多的学者参与到能源消费与经济增长之间的内在联系的研究中,也发展了许多关于能源消费预测的方法。电力资源作为能源的重要组成部分,对经济持续发展和人民生活水平改善具有十分重要的作用。电力工业是关系国民经济的重要基础产业。近年来,湖南省电力发展很快,但电力需求增长更快,供求矛盾突出,因此,正确合理的对电力需求进行预测不仅可以指导资源配置与规划,还可以为将来的经济政策提供有价值的参考。本文从经济时间序列非平稳角度出发,讨论了湖南省电力需求与GDP、固定资产投资以及人口等影响因素之间的关系。在利用单位根检验对所有数据平稳性检验的基础上,运用协整理论建立了湖南省电力需求与GDP、固定资产投资以及人口之间的协整关系模型。该模型不仅反映了各变量对电力消费的影响机理和影响程度,同时可以对长期电力需求进行预测。由于均衡机制的存在,提出电力消费的误差修正模型来反映短期行为对长期均衡的偏离程度。同时利用模型预测了2006-2007年湖南省电力需求量,预测结果表明了模型有较高的准确性。从经济时间序列的非线性角度出发,我们建立基于半参数回归的电力需求模型,并将其预测结果与线性回归模型的预测结果进行对比和分析,得出半参数回归模型在预测精度上明显优于一般线性回归模型。最后对湖南省的电力工业发展提出相关建议。