伴随大数据技术与智能终端的蓬勃发展,数据新闻应运而生。近年来,新华社等国内媒体纷纷推出了自身的“数说”栏目,数据新闻迅速成为学界、业界关注的热点。因此,财经类数据新闻的研究对数据新闻理论和实践发展都具有重要意义。论文以“DT财经”为研究对象,以框架理论为切入点,主要研究“DT财经”数据新闻生产困境及其优化路径。论文围绕三个层面来展开探讨:一是研究“DT财经”数据新闻的框架是如何建构的?二是分析“DT财经”数据新闻传播效果如何?三是探寻“DT财经”数据新闻生产如何实现优化?。论文通过文献梳理获得框架分析的9个分析指标,并围绕数据新闻特性新增“可视化呈现形式”和“多样性”等2个分析指标。论文从宏观层面新闻框架、中观层面新闻框架、微观层面新闻框架、新闻传播效果等四个维度对上述指标进行划分,从而建构起内容分析的类目表。论文通过构造月抽样收集整理了400则新闻文本,依据“DT财经”数据新闻框架编码表进行编码和统计分析。研究发现:就宏观层面而言,“DT财经”数据新闻的总量较少、文字篇幅较长、新闻发布具有规律性;就中观层面而言,“DT财经”数据新闻注重经济民生话题、其数据使用倾向商业化、存在消费主义倾向;就微观层面而言,其数据新闻报道较中立、可视化以静态图表为主、互动性略显不足。论文将新闻传播效果作为变量,分析了“DT财经”数据新闻生产面临的困境。其主要表现在:一是生产要素上新闻生产团队不足,缺乏第一手专业数据。二是内容呈现上新闻报道选题功利化,应对突发性报道能力不足。三是可视化传播上运用形式较为单一,未发挥移动端传播优势。论文建议从三个方面来优化“DT财经”的数据新闻生产:一是要加强媒体新型数据新闻团队建设,充分发挥众包优势建立自有数据库。二是要注重凸显财经类数据新闻的新闻性,同时提高数据分析的专业化;三是要注重提高数据新闻作品的互动性,加强可视化与新闻本身的内在联系。