最大熵方法是一种非线性的图像恢复方法，过去的研究主要围绕天文图像的处理而进行。本文旨在对现存的各种算法进行研究、比较，筛选出适合处理复杂的地面图像的方法，为实际应用服务。本文在详尽阐述了最大熵图象恢复及其各种实现方法的基本原理的基础上，用MATLAB语言编程对现存的算法用不同类型的降质图像进行了一系列的模拟实验。实验结果表明，大多数的算法都可以取得优于Wiener滤波法的效果。其中微分方程算法和直接迭代算法计算量较小，更适合在PC机上应用。本文对微分方程算法进行了推广，使之可以处理低噪声及残损图像，还研究了恢复实际图像时点扩展函数和噪声参数的估计问题并提出了解决办法，并对由于边界截断而导致的Gibbs效应的常规处理方法做了改进。在此基础上，对一个实际的模糊图像进行了恢复处理并取得了良好的效果。