城市交通系统是一个动态且复杂多变的系统,在其建设过程中需要及时有效的交通信息服务来改善交通管理与控制的质量,这对城市道路网利用率的提高、城市道路拥堵的缓解和城市综合实力的增强起着重要的作用。良好的交通信息服务需要利用高效的交通信息采集方法,并及时地提供给用户有效的交通信息。所以准确的车辆定位、正确的地图匹配、有效的交通信息参数估计以及及时的交通信息发布至关重要。随着我国自主研发的北斗卫星导航系统的蓬勃发展,北斗技术将在我国的智能交通领域得到广泛的应用,因此基于北斗导航系统的信息服务技术研究有着重要的意义。而目前针对北斗导航卫星系统的交通信息服务技术还比较匮乏,存在较大的提升空间。由于卫星导航系统存在一定程度的固有缺陷,所以如何通过有限精度的卫星定位数据进行车辆实时准确的定位和地图匹配需深入研究。从提升信息服务质量的角度出发,针对现有的研究不足,研究了基于北斗卫星导航系统对车辆组合定位技术、地图匹配技术、行程时间估计技术以及信息发布技术。论文所取得的研究成果包括以下四个方面:1、车辆定位方面:提出了基于改进的联邦Kalman滤波的北斗/INS组合定位信息融合算法。该算法针对系统所处的不同工作条件采用不同的信息分配原则,可以有效地减少北斗系统和INS系统在工作过程中的误差或故障影响,从而提高定位精度,保障定位结果的稳定和可靠。最后通过实际跑车实验验证了算法的有效性和定位结果的准确性。2、地图匹配方面:针对中心端大量低频的北斗数据,提出了基于改进的模糊逻辑和信息反馈的地图匹配算法,算法包括单点匹配和延时匹配两部分。有效地解决了中心端北斗浮动车数据量大、采样间隔长的问题,不但保证中心端地图匹配实时性要求,而且提高了匹配的准确性,有效的减少了错误匹配现象的发生。最后通过实际获取的北斗浮动车数据验证了算法的有效性。3、行程时间估计方面:首先对北斗浮动车数据进行分析,指出了现有算法产生行程时间估计误差的原因,为了减少这些误差造成的影响,构建了五种时间估计误差修正算法。最后选取真实路段进行了实例验证,并与车牌识别方法进行对比,验证了方法的有效性。4、交通信息发布方面:在北斗短报文双向通信技术的研究基础上,分析了应急交通信息的发布需求,有针对性的提出了信息发布过程中关键技术的解决方案。将北斗短报文应用于交通事件下的城市交通信息发布,提出了基于交通事件影响实时估计的北斗交通信息时空协同发布策略,最后通过实地验证了该方法的合理性及有效性。