【摘 要】
:
目的:量化肩峰倾斜及下垂状改变的程度并探究其对于肩峰下撞击综合征的相关性及诊断价值。方法:所有纳入的实验组病例信息都从患者的病历中收集。本研究对40位于2020年11月至2021年3月期间就诊并住院接受关节镜手术患者的术前肩关节MRI(实验组),和40例健康肩关节MRI(对照组)进行量化肩峰倾斜及下垂状改变的程度分析(包括角α、β、γ、Δ、ε、ζ),所有角度均由两名专业技术研究人员在80张肩关节核
论文部分内容阅读
目的:量化肩峰倾斜及下垂状改变的程度并探究其对于肩峰下撞击综合征的相关性及诊断价值。方法:所有纳入的实验组病例信息都从患者的病历中收集。本研究对40位于2020年11月至2021年3月期间就诊并住院接受关节镜手术患者的术前肩关节MRI(实验组),和40例健康肩关节MRI(对照组)进行量化肩峰倾斜及下垂状改变的程度分析(包括角α、β、γ、Δ、ε、ζ),所有角度均由两名专业技术研究人员在80张肩关节核磁共振冠状位T1W1图像上测量取得。所有量化指标角度获取后使用统计学显著变量中的约登指数(Youden’s index)计算最佳角度标准。诊断测试的表现分为失败(曲线下面积[AUC]在0.5-0.6之间)、差(AUC在0.6-0.7之间)、一般(AUC在0.7-0.8之间)、良好(AUC在0.8-0.9之间)和优秀(AUC在0.9-1之间)。讨论量化的肩峰倾斜及下垂状改变的程度指标对于SAIS的诊断价值。结果:两组间肩峰倾斜及下垂状改变的相关角α无统计学意义,P>0.05;肩峰下垂及倾斜相关角β、γ、Δ、ε、ζ有统计学意义,P<0.05。角β、γ、Δ、ε、ζ单个指标ROC结果曲线下方的区域分别为0.677、0.864、0.707、0.848、0.886。接着使用二元logistic回归分析,针对有意义的量化指标,逐步评估其诊断效能影响指数,并剔除混杂因子筛选,角γ、Δ、ε为混杂因素。角β和ζ对于患SAIS有显著性的诊断意义,角β与角ζ的联合联合诊断AUC为0.906(95%CI:0.842 0.971;p0.3138979时,使用显著变量中的Youden’s index计算最佳角度标准,此时诊断的敏感性为95%,特异性为75%。除此之外,针对肩峰不同类型分组,对实验组与对照组中肩峰分型分别为I型、II型的研究对象做ROC曲线,I型肩峰组,角ζ的AUC为0.986(95%CI:0.9541.000;p<0.001),灵敏度0.86,特异度1.00;II型肩峰组,角γ的AUC为0.878,灵敏度0.95,特异度0.76。结论:肩峰倾斜及下垂状改变的相关角度对SAIS的诊断有一定价值,对于确定的量化指标角γ、ε、ζ对于SAIS具有显著性的诊断意义,而角β与ζ两者的联合诊断性能表现更加优异。对于平坦型肩峰的患者,肩峰下垂及倾斜程度的量化指标对SAIS的诊断可能具有更令人满意的诊断性能。
其他文献
近年来,随着科学技术的飞速发展,互联网已经潜移默化地影响人们生活的各个方面,其可访问性也逐渐增加了获取信息的灵活。比如通过搜索引擎获取信息,用户通过浏览搜索引擎返回的相关页面寻找答案。但针对特定领域,例如金融领域,金融理财产品和领域信息复杂多样,搜索返回答案的方式不够高效,用户仍需根据领域专业知识排除冗余信息,所以问答系统应运而生。现如今我国金融服务的覆盖率已达99%,越来越多的人想迈入“金融圈”
Io T(物联网)设备正被广泛用于各种应用,包括智能家居,智能学校,智能医疗保健等等。通过使用物联网设备,系统的智能,电源效率和数据处理能力得到了增强,但系统的安全性处于危险之中。如果基于物联网(Io T)构建的系统缺乏足够的安全性,则容易受到攻击。攻击者关注的是物联网设备的应用层。分布式拒绝服务攻击(DDos)、撒旦攻击、间谍软件攻击和其他类型的攻击正在对基于Io T的设备构成安全风险。为了检测
随着日渐严峻的环境污染问题,开发可再生能源具有重要意义。目前将相变材料应用于纺织品上主要有两种途径,分别为纺丝法和后整理法。纺丝法是在纺丝液中加入相变微胶囊进行纺丝,耐水洗性能较好,但其工艺较为复杂。后整理法是通过浸轧或涂层的方式将相变材料整理到纺织品上,优点是操作简便,但耐水洗性较差、相变材料易脱落。也有少数人曾通过填充中空纤维的方法制备相变调温纤维,以提高其耐久性,但由于填充相变材料后纤维的可
由于我国社会经济的快速发展,信息和数据都逐渐呈现多样性和复杂性的趋势,很多企业的规模也逐渐在扩大、业务也变得逐渐复杂。而业务的繁杂会导致企业的财务风险难以被识别,所以这就加大了注册会计师在审计工作中的难度。基于这种经济背景下,分析程序作为审计程序中重要的技术之一,逐渐被大家熟知。审计人员可以利用分析程序更全面地了解被审计单位的财务状况,同时也可以对其中存在的异常数据做进一步的调查分析,识别出可能存
随着全球航空维修行业(Maintenance,Repair&Operations,MRO)市场份额不断增加,我国民用航空维修产业充分发挥技术优势,依托大数据研究民用飞机维修方案,寻求更加合理的、增强航空器性能的、减少维修成本的方案。以知识图谱为代表的处理关联数据的大数据应用技术是更好解决飞机维修方案的路径之一。但在飞机维修领域,知识图谱研究工作较为缺乏,缺少相关数据集。因此,本文以国内大型航空公司
随着计算机技术和信息技术的快速发展,以这些技术为基础的工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)也随之飞速发展。但在发展的同时也带来了安全问题。工业物联网一旦遭受到网络攻击,就可能会导致生产设备参数被篡改而造成重大生产事故,或者企业生产数据被泄露等问题,对企业利益造成重大损失。因此,工业物联网安全问题需要引起高度重视。针对日益增多的工业物联网攻击问题,研究人
随着汽车保有量的不断加大,交通路况愈加复杂,人们对于驾驶辅助的需求越来越大。自动驾驶辅助的到来,可以在一定功况下帮助驾驶员应对不同的驾驶环境。但频出的自动驾驶交通事故让人们对于自动驾驶的安全性感到担忧。而在众多的自动驾驶事故中,绝大多数的事故都是由于目标识别错误,造成了对驾驶工况的误判,最终导致了事故。因此,针对雷达和摄像头这两种主流的目标识别硬件,利用其各自的优势,弥补单一硬件性能不足的问题,进