电力作为能源的主要组成之一,也是我国社会经济发展、现代化得以实现的重要物质基础,同时电力工业的发展与社会经济的发达水平是存在着直接关系的,经济社会的发展依赖于电力工业的支撑,所以说国民经济想要快速的发展,那势必要发展好本国的电力工业。最近几年,由于我国国民经济的快速发展和需求的快速增长,电力行业投资的规模也逐步扩大,由全国电力建设投资情况分析数据中心监测数据可以看出,2013年,中国电力建设完成投资7611亿元,截止到2014年]2月全国电力工程投资完成额累计值为7764亿元,同比增长2.01%。就目前而言,电力建设投资工程中,它的核心地位和主导地位一直被电力电站设备投资占据,即使是一般的电力电站工程项目就可以达到项目总投资的一半以上,更不用说大型的电力电站技术改造项目中电站设备投资可以达到项目总投资的70%以上了,特别是一些小的地方性质的电力企业,电站设备基本上是来自市场采购的。对于电站工程承包商,设备成套集成供货商,采购效率的高低、采购成本控制良好、采购设备质量的好坏、供应商供应链管理水平高低与否直接影响到项目的成败、企业的未来发展和赢利能力。本文正是基于这样一个大背景之下,以东方电气股份有限公司国际工程分公司为例对基于粗糙集及二元语义的电站设备采购管理进行了探讨和研究,希望找出东方电气股份有限公司国际工程分公司采购管理的不足之处,并提出优化建议,为东方电气股份有限公司国际工程分公司健康有序的发展提供对策建议。本文首先对电站设备、采购管理、粗糙集理论、二元语义理论、专家打分法等概念进行概述和解释,通过分析中国东方电气集团东方电气股份有限公司国际工程分公司的财务状况、经营状况和电站设备采购现状,进而找出其电站设备采购状况及存在的问题,利用粗糙集及二元语义的方法对东方电气股份有限公司国际工程分公司电站设备采购模型进行构建,并提出供应商管理、采购流程、自身采购团队的改进策略。本文在研究过程中主要采用了文献研究法、相关性分析法、专家打分法、属性约简以及二元语义五种研究方法。本文将粗糙集的属性约简方法引入专家打分法中,创新性地分析了东方电气股份有限公司国际工程分公司采购管理存在问题,得出了东方电气股份有限公司国际工程分公司组织结构及采购模式不完善的结论。并且,本文利用粗糙集与二元语义结合的方法来对具体的案例的采购环节进行分析评价,最后提出对供应商管理及采购流程这两个方面的具体的改进策略。但是由于本人学术能力及文章的篇幅有限,在采购管理定量化分析中的粗糙集与二元语义结合方面仍然研究阐释不够深入,只能通过构建模型得出较为粗浅的结论。