【摘 要】
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随着计算机技术的发展,计算机越来越多地用于帮助人类做一些繁琐的工作,并且工作方式越来越趋向于自动化、智能化。在安防领域亦是如此,完全依靠安防人员人工工作的安防系统
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随着计算机技术的发展,计算机越来越多地用于帮助人类做一些繁琐的工作,并且工作方式越来越趋向于自动化、智能化。在安防领域亦是如此,完全依靠安防人员人工工作的安防系统已经逐渐显得捉襟见肘,在实际应用中,安防人员的工作量大,难免会存在安防漏洞,其便捷性也不够理想。为了进一步增强安防系统的安全性,减轻安防工作者的工作负担,同时消除安防系统对被保护者带来的不便,研究出一种更加智能化的安防系统是迫切需要的。首先,本文对监控视频中的运动目标检测方法进行了研究,并提出了一种利用局部帧差校验改进背景消除法的运动目标检测算法,主要在背景更新策略上做了改进,并对改进算法进行测试,取得了良好的效果。接着,本文对监控视频中的人脸检测方法进行了研究,并且针对高清监控录像中的人脸检测,设计了一种利用运动目标检测加速人脸检测的方法,能够实时对高清录像中出现的人脸图像进行检测、采集。然后,本文针对监控录像中的人脸识别方法进行了研究,设计出了一种快速对监控录像中采集到的所有人脸图像进行人脸识别的方法,在人脸识别技术的基础上,进而实现了监控录像中特定人追踪以及陌生人识别的功能。最后,本文利用人脸识别技术结合二维码识别技术,设计了一种智能门禁系统;并且将传统监控系统与采用图像识别技术的视频分析系统相结合,设计了一种智能监控系统。最后将智能门禁系统与智能监控系统相结合,构建出一个新的安防系统。
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