随着社会建设发展速度的加快,建筑行业的业务随之逐渐增多。为了响应政务信息化建设的号召,电子政务在当今的信息化社会中有着不可取代的重要作用。业务的增多、信息的发展、电子政务,三者融合的结果便是海量数据存储这一问题。面对此课题,传统的关系型数据库难以承受负荷,频繁的数据库读写将给数据库带来沉重的压力,严重时导致服务器瘫痪。其次,由于建设工程项目造价数据繁多,同时市面上存在多种造价软件,重复的录入导致了人力、时间的浪费,同一工程的数据在多个软件中共享成为一种必需。本文基于武汉市建设工程造价管理与分析系统,在此基础上加以改进。由于云计算的发展将导致海量数据问题,基于此思想,利用NoSQL改进此系统是本文的研究重点。文中的系统以MongoDB这一非关系数据库来取代传统的关系型数据库。利用非关系型数据库并发处理能力强,性能高等优势,对数据库进行分片操作性能集群来解决海量数据的并发读写问题。数据库创建完成后,引用MapReduce算法处理海量数据的读写问题。同时根据系统的需求,实现基于非关系型数据库的操作,包括项目的录入修改,和上级部门的审核。最后实现项目数据的统计和分析，为所属行业做出决策提供依据。完善电子政务版办公系统,实现数据的共享,使整个系统成为资源共享的平台,在此平台上高效地实现日常业务的处理,是电子政务发展的必需和目的所在,以提高办公效率。