【摘 要】
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本文首先研究了无线通信信道特性,然后阐述了高速铁路无线信道的特点。针对高速无线环境中的多普勒频移和多径效应问题,本文重点研究了MLSE均衡器,这是因为相对于线性均衡(LE
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本文首先研究了无线通信信道特性,然后阐述了高速铁路无线信道的特点。针对高速无线环境中的多普勒频移和多径效应问题,本文重点研究了MLSE均衡器,这是因为相对于线性均衡(LE)和判决反馈均衡(DFE),MLSE均衡器在具有严重码间干扰(ISI)的信道中具有更优的性能。在实际运用中,MLSE均衡器存在较大的判决延迟和较高的计算复杂度。针对MLSE均衡器存在的不足,本文结合逐幸存处理(PSP)和基于簇的序列估计(CBSE)两种算法的优点,实现了对MLSE均衡器的改进。其中,PSP算法的特点是能够实现零延迟判决,但却增大了算法复杂度,而CBSE算法降低了计算复杂度,但无法解决判决延迟问题。具体改进方法为:1、用CBSE算法代替原有的最小均方(LMS)算法进行初始参数估计。CBSE算法利用生成簇中心的内在机制,简化了对信道的显式估计,避免了卷积计算,降低了计算复杂度。2、用CBSE算法对PSP算法进行改进。这一步改进一方面利用PSP算法解决了传统MLSE判决延迟的问题,另一方面利用CBSE降低了PSP算法的复杂度。最后结合高速无线信道仿真模型对改进均衡器进行仿真验证和性能分析。
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