控制性能评价标准（CPS）因各区域电网对频率控制质量的“功过”有了更明确的规定，更有利于整个互联电网频率质量和安全稳定的提高而得到世界许多国家的广泛应用。广东电网在中国南方电网要求的背景下根据自身电网结构特点采取了相应的CPS控制策略。　　 本文对复杂的广东电网进行了深入研究，特别是复杂的电源组成结构。广东电网参与AGC功率调节的机组主要是水电、火电、液化天然气机组（LNG）、以及抽水蓄能水电机组。通过深入研究分析发现，AGC调节功率在广东电网中进行调节分配时是所有机组平均分配的，这种分配方法，将会导致调节功率分配不科学，进而引起CPS合格率下降，对机组安全运行也不利。因此，发现AGC调节功率分配因子的选取规律，确定适合广东电网的AGC调节功率分配因子，是CPS控制中急需解决的问题。　　 本文提出了一种种群优化算法一粒子群优化算法（PSO），该算法具有并行处理、鲁棒性好等特点，能以较大概率找到问题的全局最优解，且计算效率比传统随机方法高。其最大的优势在于采用速度-位移模型，简单易实现、收敛速度快，参数设置少，而且有深刻的智能背景。我们将在“分配因子”子系统中，利用PSO算法所得出的最优分配系数，对广东电网内的各种AGC机组进行仿真建模。　　 从仿真结果可以看出，采用标准PSO算法对CPS控制策略中AGC机组调节功率的分配进行机组种群优化。可以避免平均分配法较难得到最优解的缺陷，从而在经济性的条件下使CPS指标达到最优。从而证明了该算法的有效性。